Sydney Huang 發布面向智能體的原生平臺 Human API，旨在使 AI 系統能直接雇傭人類

ChainCatcher 消息，巴布森學院畢業生 Sydney Huang 今日宣布推出 Human API。這是一個全新平臺，旨在讓 AI 系統能夠直接與人類協同，獲取現實世界中的數據與勞動力。黃同時擔任 Human API 背后的公司 Eclipse Labs 的首席執行官。 “AI 智能體已經不再受限于智能水平，” Sydney Huang 表示，“它們受限的是對物理世界的訪問。Human API 的存在正是為了彌合這一差距。” Human API 旨在解決公司所稱的自主 AI 智能體的“最后一公里問題”。盡管現代智能體已經能夠在數字環境中進行推理、規劃和執行任務，但許多具有經濟價值的活動仍然需要人類參與，例如完成配送、采集數據，以及與尚未實現 API 接入的機構進行交互。Human API 為智能體提供了一個標準化接口，使其能夠請求、協調并向人類支付報酬以完成這些工作。 該平臺在上線初期將重點聚焦于語音數據，這是當前 AI 系統中最受限制的輸入形式之一。音頻是信息密度極高的模態，包含語言、口音、情緒、時間節奏以及環境背景等信息。然而，由于授權限制、壓縮失真以及元數據不足，高質量、可標注的音頻數據很難實現規模化采集。因此，許多語音和多模態模型在非英語語言、地區口音、雙語語音、重疊對話以及細微情緒表達方面表現不佳。 Human API 使全球貢獻者能夠使用標準消費級設備提供高質量的多語言音頻，大幅降低參與門檻。公司表示，這種方式使 AI 系統能夠獲取那些無法可靠抓取或通過合成方式生成的數據。 盡管仍處于隱身運營階段，Human API 已經完成了首批面向企業客戶的付費數據交付，驗證了市場需求，一方面是尋求更高覆蓋率數據集的買方，另一方面是愿意提供這些數據的貢獻者。 Anagram 普通合伙人、Human API 投資人 David Feiock 表示：“AI 智能體在推理方面很強，但在最后一公里仍然面臨挑戰，因為那里需要協調、數據采集以及人類判斷。Human API 的吸引力在于，它將人類層視為基礎設施。它不是托管式服務或泛化的眾包，而是一種面向智能體、注重權利保障的方式，將人類納入系統并實現即時支付。” Human API 計劃在未來擴展至語音之外的更多人類提供的數據形式，以及現實世界任務的執行。目前，該平臺正在 thehumanapi.com 接受貢獻者注冊。

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