Vitalik：可利用個人 LLM 解決去中心化治理的注意力問題

ChainCatcher 消息，以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 發文提出多項利用 AI 與個人 LLM（大語言模型）優化民主與去中心化治理的設想。他認為“AI 直接當政府”是反烏托邦，但可借助個人治理代理、公民主參與對話代理、結合 AI 的建議/預測市場等機制，緩解 DAO 等治理中人類注意力與專業能力不足的問題。Vitalik 還提出在涉機密信息的去中心化決策場景中，引入多方安全計算、TEE 或加密電路等技術，讓個人 LLM 在“黑盒”內參與判斷，同時強調需用零知識證明與多方隱私計算工具強化參與者匿名性和內容隱私保護。

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