Sydney Huang 发布面向智能体的原生平台 Human API，旨在使 AI 系统能直接雇佣人类

ChainCatcher 消息，巴布森学院毕业生 Sydney Huang 今日宣布推出 Human API。这是一个全新平台，旨在让 AI 系统能够直接与人类协同，获取现实世界中的数据与劳动力。黄同时担任 Human API 背后的公司 Eclipse Labs 的首席执行官。 “AI 智能体已经不再受限于智能水平，” Sydney Huang 表示，“它们受限的是对物理世界的访问。Human API 的存在正是为了弥合这一差距。” Human API 旨在解决公司所称的自主 AI 智能体的“最后一公里问题”。尽管现代智能体已经能够在数字环境中进行推理、规划和执行任务，但许多具有经济价值的活动仍然需要人类参与，例如完成配送、采集数据，以及与尚未实现 API 接入的机构进行交互。Human API 为智能体提供了一个标准化接口，使其能够请求、协调并向人类支付报酬以完成这些工作。 该平台在上线初期将重点聚焦于语音数据，这是当前 AI 系统中最受限制的输入形式之一。音频是信息密度极高的模态，包含语言、口音、情绪、时间节奏以及环境背景等信息。然而，由于授权限制、压缩失真以及元数据不足，高质量、可标注的音频数据很难实现规模化采集。因此，许多语音和多模态模型在非英语语言、地区口音、双语语音、重叠对话以及细微情绪表达方面表现不佳。 Human API 使全球贡献者能够使用标准消费级设备提供高质量的多语言音频，大幅降低参与门槛。公司表示，这种方式使 AI 系统能够获取那些无法可靠抓取或通过合成方式生成的数据。 尽管仍处于隐身运营阶段，Human API 已经完成了首批面向企业客户的付费数据交付，验证了市场需求，一方面是寻求更高覆盖率数据集的买方，另一方面是愿意提供这些数据的贡献者。 Anagram 普通合伙人、Human API 投资人 David Feiock 表示：“AI 智能体在推理方面很强，但在最后一公里仍然面临挑战，因为那里需要协调、数据采集以及人类判断。Human API 的吸引力在于，它将人类层视为基础设施。它不是托管式服务或泛化的众包，而是一种面向智能体、注重权利保障的方式，将人类纳入系统并实现即时支付。” Human API 计划在未来扩展至语音之外的更多人类提供的数据形式，以及现实世界任务的执行。目前，该平台正在 thehumanapi.com 接受贡献者注册。

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