Cómo usar la IA para investigar nuevos proyectos de criptomonedas

El sector de las criptomonedas avanza a una velocidad extremadamente alta, y cada día entran nuevos proyectos al mercado. Esta avalancha de nuevos participantes hace que sea difícil distinguir entre los proyectos que realmente merecen tu atención y aquellos que solo están perdiendo tu tiempo y tu dinero.

Por suerte, la investigación de proyectos cripto se ha vuelto mucho más eficiente gracias al rápido avance de las herramientas de inteligencia artificial. Te mostraremos cómo usar la IA para obtener información clave sobre los proyectos que te interesan, y también destacaremos las principales trampas que debes evitar al usar IA para investigar criptomonedas.

Cómo investigar proyectos cripto con IA

Resumir whitepapers

Una de las mejores formas de aprovechar la IA en la investigación cripto es resumir whitepapers. Un whitepaper es el documento fundamental de un proyecto, y debería incluir toda la información relevante sobre el mismo.

Sin embargo, si alguna vez has intentado leer un whitepaper completo, sabes que puede volverse muy denso y técnico. Herramientas de IA como ChatGPT, Claude y Gemini son muy buenas extrayendo la información clave de estos documentos y explicando conceptos técnicos complejos de forma fácil de entender.

Ejemplo de prompt:
Analiza el whitepaper de Chainlink 2.0 (https://research.chain.link/whitepaper-v2.pdf).

Concéntrate en las siguientes áreas:

• Resume los principales problemas que Chainlink 2.0 intenta resolver.
  
• Explica la solución técnica propuesta de forma fácil de entender.
  
• Identifica factores del nuevo diseño que podrían contribuir a un aumento del precio del token LINK.
  
• Explica en qué se diferencia Chainlink 2.0 del concepto original de Chainlink.
  

Crear una estructura para el análisis fundamental

A veces puede ser difícil saber por dónde empezar al analizar un proyecto de criptomonedas: ¿qué preguntas deberías hacerte para entender si un proyecto tiene un potencial sólido o no?

Puedes usar una herramienta de IA para identificar las áreas que deberías investigar al evaluar un proyecto cripto.

Ejemplo de prompt:
Estoy evaluando el proyecto de criptomoneda Ethereum y quiero saber en qué temas debería centrar mi investigación. Para cada una de las siguientes áreas, crea las preguntas más importantes que debería explorar: tokenomics, tecnología, principales competidores, gobernanza, futuras actualizaciones y escalabilidad.

Hacer de abogado del diablo

Las herramientas de IA pueden ayudarte a encontrar señales de alerta e inconsistencias en whitepapers, documentación y materiales de marketing de proyectos cripto. Si le pides a una herramienta de IA que actúe como un escéptico e intente encontrar fallos en las afirmaciones de un proyecto, ¡podrías sorprenderte con los resultados!

Ejemplo de prompt:

Eres un inversor escéptico en criptomonedas que está considerando invertir en Terra (LUNA). Basándote en información disponible públicamente, resume los principales riesgos asociados al proyecto. Presta especial atención a afirmaciones potencialmente engañosas, preocupaciones sobre los miembros clave del equipo, riesgos técnicos y riesgos regulatorios.

Qué evitar al investigar criptomonedas con IA

Aunque las herramientas de IA pueden ser muy útiles, siempre debes tomar sus resultados con cautela. Estas son las trampas más comunes que debes evitar al investigar proyectos cripto con IA.

No intentes predecir el futuro

Muchos usuarios confían demasiado en las herramientas de IA y las ven como fuentes de información totalmente imparciales. En muchos casos, hemos visto a inversores cripto pedir a herramientas como ChatGPT que predigan precios futuros de criptomonedas y utilizar esas predicciones como base para comprar o vender activos. Siempre debes tener en cuenta que las herramientas de IA no tienen conocimientos especiales y no pueden predecir el futuro.

Mantente atento a información desactualizada

Dependiendo de sus datos de entrenamiento, las herramientas de IA a veces pueden proporcionar información obsoleta. No tomes la información generada por IA como una verdad absoluta y verifica siempre los datos importantes con fuentes adicionales.

Ten cuidado de no confirmar tus propios sesgos

Las herramientas de IA tienden a confirmar los sesgos existentes de los usuarios. En lugar de usarlas para reforzar lo que ya crees, intenta utilizarlas para cuestionar tus suposiciones actuales y descubrir nueva información.

Aunque la IA puede ayudarte a investigar proyectos cripto, también puede usarse en tu contra

Los actores deshonestos en el sector cripto intentan extraer la mayor cantidad de dinero posible invirtiendo la menor cantidad de recursos y esfuerzo. Lamentablemente, el rápido aumento en la efectividad de la IA ha facilitado mucho el trabajo de estafadores y proyectos cripto de baja calidad.

Gracias a la IA, es muy sencillo presentar un proyecto de criptomonedas como creíble y competente. La IA puede generar whitepapers y documentación que parecen muy impresionantes a primera vista, y pueden engañar fácilmente a inversores con conocimientos técnicos superficiales.

Durante el auge de las ICO en 2017 y 2018, era posible filtrar una parte significativa de proyectos fraudulentos o de baja calidad simplemente evaluando la calidad gramatical de sus materiales de texto (sitio web, whitepaper, documentación, redes sociales). Los materiales de proyectos fraudulentos estaban llenos de errores gramaticales y descripciones incoherentes de modelos de negocio y características técnicas.

Gracias a los rápidos avances de los LLM (modelos de lenguaje de gran tamaño) como ChatGPT y Claude, hoy en día es trivial generar grandes cantidades de texto en inglés perfecto sobre prácticamente cualquier tema. Esto hace que sea mucho más difícil analizar críticamente los proyectos cripto.

Puedes usar un detector de IA, como ZeroGPT, para revisar el whitepaper, la documentación y la presencia en redes sociales de un proyecto en busca de contenido generado por IA. Si la mayor parte del material proporcionado por el proyecto parece haber sido generado por IA, esto puede considerarse una señal de alerta.

Para ser claros, el uso de IA por sí solo no es una señal de que un proyecto sea fraudulento. Sin embargo, si alguien se presenta como un experto en un área y una gran parte de sus comunicaciones públicas sobre el tema parece haber sido generada por IA, definitivamente hay motivos para preocuparse.

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