ChainCatcher 「從加密貨幣到智能經濟」圓桌：AI Agent 正從對話式轉向執行式，信任與可驗證性成規模化關鍵瓶頸

ChainCatcher 消息，在香港舉辦的「Crypto 2026：從加密貨幣到智能經濟」主題論壇上，KiteAI 亞太區負責人 Laughing、Sentient 亞太區負責人 Anita、Brevis 聯合創始人兼 CEO Michael、Mentis 產品負責人 Jerry、Predict.fun 亞太區 BD 負責人阿黃 Ricardo 等嘉賓圍繞“AI × Crypto — 下一代數字經濟底座”的主題進行了圓桌討論。 關于開源 AI Agent（如“養龍蝦”）的爆發是短期情緒還是長期趨勢，Laughing 認為這標志著 AI 從“對話式”轉向“執行式”的范式轉變，是長期趨勢的開端，但 Agent 沒有實體身份，商家難以信任其交易行為，數據泄露與不可控問題仍是規模化必須跨越的障礙。Jerry 結合自身使用體驗指出，當前 Agent 存在記憶模糊、死循環消耗 Token 及誤刪文件等安全風險，新出現的 Agent 雖有改進但仍有短板。阿黃 Ricardo 則表示，短期情緒背后是真實用戶需求，但真正能實現可復現盈利的交易 Agent 仍非常少見，還有很長的路要走。 針對信任、安全與可驗證性等核心瓶頸，Michael 強調，當前 Agent 執行過程如同黑箱，用戶無法驗證其決策是否按承諾執行，零知識證明技術可從數學上證明 Agent 的輸出來源與行為合規性，同時不暴露隱私。Anita 補充，Sentient 致力于構建開放、可協作的 AI 代理網絡，推動 AI 與區塊鏈在身份、數據和激勵層的深度融合，為下一代數字經濟提供底層支撐。 關于最先可能規模化的應用場景，嘉賓們普遍認為編程領域已相對成熟，預測市場中 Agent 因理性、無情緒化在特定賽道表現優于人類。短期看好 API Marketplace 與跨平臺消費購物 Agent，中期看好內容創作型 AI（如 AI 網紅），而 Agent-to-Agent 交互及 Agent/Skill 的 Marketplace 被視為后續重要風口。

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