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字節討論訓超 5 萬億參數模型,或成目前國內已知參數規模最大的模型
ChainCatcher 消息,據晚點報道,字節跳動正在討論訓練一個參數規模超 5 萬億的模型,它超過阿里的 Qwen3.8-Max(2.4 萬億參數)和月之暗面的 K3(2.8萬億參數),也是目前國內已知參數規模最大的模型。通常而言,模型規模越大,智能水平往往越高。 不過該計劃仍處于早期階段,并不代表模型最終一定會發布。新模型將由 SeedFoundation 負責人項亮主導,與大語言模型預訓練數據負責人沈科合作。為此,Seed 正在重新梳理組織,劃分職責,分配資源。
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