中国公安大学研究员开发 AI 算法追踪比特币洗钱，整体准确率达约 90%

ChainCatcher 消息，中国人民公安大学研究人员开发出一套 AI 框架，能够以接近 90% 的整体准确率检测非法加密货币交易。该研究发表于中文同行评议期刊《情报杂志》，通讯作者孙静超博士（专攻刑事侦查与网络安全）指出，该研究“为检测非法加密货币交易提供了精确、可推广且可解释的解决方案”，并为监管机构打击非法加密货币交易和经济犯罪“提供了创新的技术路径”。该 AI 框架利用记忆模块和大语言模型，专门针对加密货币的匿名性与跨境特征进行识别，以追踪洗钱等非法交易行为。此次研究发布正值中国持续加大加密货币相关金融犯罪打击力度之际。中国最高人民检察院今年 3 月披露，2025 年全年检察机关已就涉及虚拟货币和地下钱庄的洗钱犯罪起诉 3259 人。随着加密货币交易量快速增长，其匿名与跨境特性为非法资金流动提供了通道，此次警方自主研发的 AI 检测工具标志着监管技术手段正从被动追踪向主动智能识别升级。

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