Hugging Face 遭 AI 代理入侵，被迫改用开源模型防御

ChainCatcher 消息，Hugging Face 披露其于 7 月遭遇由自主 AI 代理系统驱动的入侵事件。攻击代理在 5 月初测试开始后，利用 OpenAI 的 Artifactory 实例留下漏洞利用笔记，随后对 Hugging Face 发起约 17,600 次攻击，影响其数据集处理基础设施、生产环境、内部网络及云凭证等。确认的客户数据访问仅限于与 ExploitGym/CyberGym 基准相关的五个数据集。Hugging Face 在调查中发现，由于 OpenAI 和 Anthropic 等顶级模型提供商的安全护栏限制，公司无法使用这些商业模型进行防御分析，被迫转向运行在中国开源模型 zai-org/GLM-5.2 上，且该模型运行在公司自有基础设施上，确保攻击者数据和凭证不离开其环境。公司指出，攻击者不受任何使用政策约束，而防御方的取证工作却被托管模型的护栏所阻碍。这一事件凸显了开放权重模型与封闭模型之间的安全悖论。文章还讨论了关于开放权重 AI 安全性的持续争论，包括 OpenAI 和 Anthropic 推动限制开源模型，以及研究人员通过检查模型权重变化来检测恶意行为的进展。Hugging Face 建议防御方在事件发生前准备好可在自有基础设施上运行的模型，以避免护栏锁定并保护攻击者数据。

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